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吴孙勇 正高级 (wusunyong121991@163.com)    

数学与计算科学学院    

雷达信号处理,多目标检测与跟踪;分布式网络信息融合;阵列信号处理;

个人简介

姓名: 吴孙勇

性别: 男

籍贯: 广西桂林

最高学历: 博士

职称:教授/博士生导师

专业: 信号与信息处理

研究方向为:雷达信号处理,多目标检测与跟踪,多源信息融合

欢迎对信号处理、图像处理、信息融合感兴趣的同学加入到我的团队,本方向的毕业生可就业于企业,研究所,高校等行业。

教育背景

1、2008/03-2011/03,西安电子科技大学,信号与信息处理,博士;

2、2003/09-2006/06,中国地质大学(武汉),应用数学,硕士;

3、1999/09-2003/06,中国地质大学(武汉),数学与应用数学,本科。

 

 

工作经历

1、2018/12-至今,沙巴足球(中国)股份有限公司官网,数学与计算科学学院,教授

2、2013/04-2014/05,美国旧金山州立大学,数学学院,访问学者;

3、2011/12-2018/12,沙巴足球(中国)股份有限公司官网,数学与计算科学学院,副教授;

4、2006/07-2011/12,沙巴足球(中国)股份有限公司官网,数学与计算科学学院,讲师。

 

主要荣誉
学术活动
教学信息

主讲课程:

数字信号处理 (本科生)

高等数学 (本科生)

线性代数 (本科生)

概率论与数理统计 (本科生)

随机信号处理 (研究生)

组合数学(研究生)

主要论文

[1] 吴孙勇, 王力,李天成,孙希延,蔡如华.基于分布式有限感知网络的多伯努利目标跟踪[J].自动化学报, 2022, 48(5):1370-1384. (EI 收录,中文权威期刊,T1

[2] Sunyong Wu, Yusong Zhou, Yun Xie, Qiutiao Xue. A probability hypothesis density filter for tracking non‐rigid extended targets using spatiotemporal Gaussian process model[J]. IET Signal Processing, 2022,1-14.SCI收录

[3] Dongsheng Li, Sunyong Wu*, Honggao Deng, Xiyan Sun and Ruhua Cai. Multiple fuctuating targets track-before-detect using multi-Bernoulli filter in radar sensor[J]. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2022:60. https://doi.org/10.1186/s13634-022-00892-1SCI收录

[4] 吴孙勇,李东升,薛秋条,孙希延,蔡如华. 基于PHD滤波的雷达起伏目标检测前跟踪算法研究[J]. 电子学报,202250(3):691-702. (EI 收录,中文权威期刊,T1

[5] Sunyong Wu, Yusong Zhou, Yun Xie, Qiutiao Xue. Robust Poisson multi-Bernoulli mixture filter using adaptive birth distributions for extended targets[J]. Digital Signal Processing, 2022,126(103459):1-15. SCI 2区)

[6] 吴孙勇,周于松,谢芸,蔡如华,樊向婷. 基于多模型GGIW-PMBM滤波的扩展目标跟踪算法[J]. 北京航空航天大学学报:1-132021, https://doi.org/10.13700/ j.bh.1001-5965.2021.0162.EI收录

[7] 吴孙勇,邹宝红,薛秋条,孙希延,王力.基于单快拍空间平滑的多伯努利DOA跟踪算法[J].系统工程与电子技术, 2021, 43(9):2430-2438.EI收录

[8] Shengqi Zhu, BiaoYang, SunyongWu*. Measurement-driven multi-target tracking filter under the framework of labeled random finite set[J]. Digital Signal Processing, 2021,112:103000.SCI 2区)

[9] 蔡如华,樊向婷,吴孙勇,王力,伍雯雯.基于交互式CPHD的多传感器多机动目标跟踪[J].控制与决策2020,网络出版.

[10] 吴孙勇,赵君,董续东,薛秋条,廖桂生. 脉冲噪声下多伯努利滤波的单声矢量DOA跟踪[J]. 信号处理,202036(1):139-148.

[11] 薛秋条宁巧娇吴孙勇*蔡如华伍雯雯.基于JMS-SMC-PHD 滤波的检测前跟踪算法[J]. 红外技术,202042(8):783-788.

[12] 蔡如华杨标, 吴孙勇*,孙希延. 交互式箱粒子标签多伯努利机动目标跟踪算法[J]. 自动化学报,2020,46(11):2448-2450.(EI 收录,中文权威期刊,T1

[13] 蔡如华杨标, 吴孙勇*. 多传感器箱粒子PHD滤波多目标追踪算法[J]. 红外技术,202042(4):385-392.

[14] 吴孙勇,姚明明,薛秋条,蔡如华. 宽带波达方向估计的辅助粒子滤波算法[J]. 信号处理,2019, 35(7):1275-1280.

[15] Sun-yong Wu, Xu-dong Dong, Jun Zhao, Xi-yan Sun*, Ru-hua Cai. A fast implementation of interactive-model generalized labeled multi-bernoulli filter for interval measurements[J]. Signal Processing, 2019,164:345-354.

[16] Sun-yong Wu, Jun Zhao, Xu-dong Dong, Qiu-tiao Xue*, Ru-hua Cai. DOA Tracking Based on Unscented Transform Multi-Bernoulli Filter in Impulse Noise Environment-sensors[J]. Sensors2019, 19, 4031; doi:10.3390/s19184031.

[17] 吴孙勇*,宁巧娇,蔡如华,孙希延,潘福标. 基于箱粒子概率假设密度滤波的弱目标检测与跟踪算法[J]. 控制与决策,2019, 34(7):1417-1424.

[18] 蔡如华,杨标,吴孙勇*,李瞳,孙希延. 弱目标箱粒子标签多伯努利多目标检测与跟踪算法[J]. 红外与毫米波学报,2019, 38(2):234-253.

[19] 吴孙勇,潘福标,邓凯文. 基于希尔伯特-黄变换的小鼠脑电信号相关性分析[J]. 科学技术与工程,2018, 31(18):126-132.

[20] 吴孙勇,刘义强,蔡如华,宁巧娇,孙希延. 基于交互式伯努利滤波的机动目标TBD算法[J]. 电光与控制,2018, 25(9)26-32.

[21] 吴孙勇,宁巧娇,蔡如华,刘义强,孙希延. 基于PHD滤波的箱粒子划分多目标跟踪算法[J]. 电光与控制,2018, 25(5)12-16.

[22] 吴孙勇,张馨方,桂丛楠,蔡如华,孙希延. 区间量测下基于无迹变换的伯努利粒子滤波算法[J]. 控制与决策,2017328):1523-1527.

[23] 吴孙勇,薛秋条,朱圣棋,闫青竹,孙希延.杂波环境下基于粒子滤波的微弱扩展目标检测前跟踪算法[J].雷达学报,201763):252-258.

[24] Sunyong Wu, Qiutiao Xue*, Qiaojiao Ning,Congnan Gui. Bernoulli Box-Particle Smoothing for Detection and Tracking under Interval Measurement[C]. 2017 IEEE International Conference on Computational Science and Engineering (CSE),2017,789-792.

[25] 吴孙勇,薛秋条. 信息与计算科学专业_大学生创新能力培养体系的探索与实践[J]. 科技信息,20176128-128.

[26] 吴孙勇, 廖桂生, 朱圣棋, 杨志伟. 提高雷达机动目标检测性能的二维频率域匹配方[J]. 电子学报, 2012, 40(12):2415-2420.

[27] 吴孙勇,廖桂生,杨志伟. 基于粒子滤波的宽带信号波达方向估计[J]. 电子学报, 2011, 39(6):1353-1357.

[28] Sunyong Wu, Guisheng Liao, Zhiwei Yang. Two-dimensional harmonic retrieval in correlative noise based on genetic algorithm[J]. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing2010.

[29] 吴孙勇,廖桂生,杨志伟. 改进粒子滤波的弱目标跟踪与检测[J]. 宇航学报,201031(10):2395-2401.

[30] 吴孙勇,廖桂生,杨志伟. 基于粒子滤波的检测前跟踪改进算法[J]. 控制与决策,201025(12):1843-1847.

[31] 吴孙勇,廖桂生,杨志伟,李彩彩. 基于改进粒子滤波的微弱目标检测前跟踪算法[J]. 系统工程与电子技术,201032(9):1875-1879.

 

学术著作
科研项目

1 国家自然科学基金(地区科学基金项目)62263007,多传感器扩展目标跟踪信息融合方法研究,2023/01-2026/1232万元,主持,在研;

2 中央引导地方科技发展资金项目,2022ZYZX2001,北斗三号高精度通导一体化关键技术攻关及产品开发应用,2022/10-2025/10300万,主持,在研;

3、广西创新驱动专项发展(科技重大专项)项目,桂科AA17202048-4,黑飞无人机的侦测、管控与诱骗系统研发与应用推广子课题,2017/09-2020/12150万元,主持,结题;

4 国家自然科学基金(地区科学基金项目)61261033,天基预警雷达STAP-TBD关键技术研究,2013/01-2016/1240万元,主持,结题;

5 广西区自然科学基金(面上项目),2016GXNSFAA380073,基于随机有限集的复杂背景下雷达微弱目标跟踪算法研究,2016/04- 2019/035万元,主持,结题;

6 广西区自然科学基金(青年基金),2013GXNSFBA019270,天基雷达空间碎片检测与跟踪关键技术研究,2013/04-2016/035万元, 持,结题。


知识产权

[1] 吴孙勇,宁巧娇,薛秋条,蔡如华,刘义强,孙希延,纪元法基于箱粒子概率假设密度滤波的弱目标检测与跟踪方法授权号,201710910667.9,中国国家发明专利, 已授权.

[2]  吴孙勇,刘义强,薛秋条,蔡如华,宁巧娇,孙希延,纪元法.一种交互式多模伯努利滤波的机动弱目标检测前跟踪方法授权号,201710945206.5,中国国家发明专利, 已授权.

[3]  吴孙勇,董续东,赵君,蔡如华,孙希延,纪元法,严素清区间量测下交互式多模广义标签多伯努利的快速跟踪方法. 201811549885.5,中国国家发明专利, 已授权.

联系信息

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