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江泽涛 正高级 (zetaojiang@126.com)    

计算机与信息安全学院    

人工智能;视觉图像处理;;

个人简介

江泽涛,男,19613月生,国家二级教授,博士,博士生导师,广西图像图形与智能处理重点实验室主任。获国务院政府特殊津贴。南京航空航天大学及沙巴足球(中国)股份有限公司官网博导,中国体视觉学会理事,中国体视学学会图像分析分会副主任,共发表论文120余篇,其中SCIEI共收录70余篇。连续主持国家自然科学基金面上项目6项,主持省部级及横向课题共20余项。2012年获江西省科技进步成果一等奖1项(排名第一),2010年获江西省科技进步成果二等奖1项(排名第一).目前主要开展基于人工智能技术的低照度下的图像增强、图像目标识别、图像描述等研究内容,其内容处于国际前沿和国内领先。本人注重学生奋发向上精神培养,近几年研究生考博率达40%以上,毕业优秀论文与获得国家奖学金率名列前茅。

教育背景

本科北京师范大学,硕士上海同济大学,博士西北工业大学

工作经历

1986-2013年南昌航空大学工作,2013.9-至当前沙巴足球(中国)股份有限公司官网工作

主要荣誉

1. 2013年获国务院政府特殊津贴;

2. 2011年江西省政府特殊津贴;

3. 2003-2013年江西省学科带头人;

4. 2012年江西省赣鄱五五五人才;

5. 2018年广西D类人才。

主要获奖情况:

1. 2012年“集散式热处理网络测控与信息管理系统”,获江西省科技进步成果一等奖(排名第一),

2. 2010年.基于多层的集成安全代理系统,获江西省科技进步成果二等奖(排名第一).

3. 2013年获江西省教学成果二等奖(排名第一)。

学术活动

中国体视学学会理事,图像分析分会副主任委员

教学信息

主要担任数字图像处理本科生与研究生教学

主要论文
2019年以前发表论文110篇(此处略),2019年以来发表的主要论文如下:

1、Yi Qian,Zetao Jiang*,Yuting He,Shaoqin Zhang,Shenming JiangMulti-scale error feedback network for low-light image enhancementNeural Computing and Applications2022.8SCI(二区)。

2、江泽涛,翟丰硕,钱艺,肖芸,张少钦,结合特征增强和多尺度感受野的低照度目标检测,计算机研究与发展,2022.8(目前是网络版发表,CCF  A类期刊)


3.江泽涛,李慧等,一种基于SAM-MSFF网络的低照度目标检测方法,电子学报(CCF  A类期刊)已录用待发表。

4.江泽涛,肖芸,张少钦, 朱玲红, 何玉婷, 翟丰硕,基于Dark-YOLO的低照度目标检测方法,计算机辅助设计与图形学学报(CCF  A类期刊)已录用待发表


5. Yongsong Huang,Zetao Jiang*,shaoqin zhang," Infrared Image Super-Resolution via Transfer Learning and PSRGAN”, IEEE Signal Processing Letters,V28,No6,2021,982-986(SCI二区).

6. Zetao Jiang,Kui Pi , Yongsong Huang ,Yi Qian and Shaoqin Zhang. Difference Value Network for Image Super-Resolution,IEEE Signal Processing Letters,V28,2021,1070-1074.(SCI二区).
7. 江泽涛,钱  艺,张少钦,一种基于ARD-GAN的低照度图像增强方法,电子学报,49(11),2160-2165.
8. 江泽涛,覃露露,伍  旭,张少钦,一种基于MDARNet低照度图像增强方法,软件学报(Journal of Software),2021,32(12):3977−3991
9. Huang Y S, Jiang Z T*, Wang Q Z, et al. Infrared Image Super-Resolution via Heterogeneous Convolutional Wasserstein GAN[C]//The Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence. 2021: 0-0.(CCF:C类会议).
10. 江泽涛,秦嘉奇,张少钦,参数池化卷积神经网络图像分类方法,电子学报,2020,48(9):1729-1734.
11. Zetao Jiang,Yongsong Huang*,Lirui Hu;“Single Image Super-Resolution: Depthwise Separable Convolution Super-Resolution Generative Adversarial Network”,Applied Sciences,2020,10(1):375(1-10)-https://doi.org/ 10.3390/app10010375 (registering DOI),(SCI三区).
12. 江泽涛(#),覃露露(*);一种基于U-Net生成对抗网络的低照度图像增强方法,电子学报,48(2):258-264,2020.02.
13. 江泽涛(#),蒋  琦(*),黄永松,张少钦;基于潜在低秩表示与复合滤波的红外与弱可见光图像融合方法,光子学报, 2020.04,49(4):0410001-6.
14. 江泽涛(#),伍  旭(*),张少钦;一种基于MR_VAE的低照度图像增强方法,计算机学报,2020,43(7): 1329~1339.
15. 江泽涛,周谭盛子,韩立尧.基于感知哈希矩阵的最近邻入侵检测算法[J].电子学报,2019,47(07):1538-1546.
16. 江泽涛,何玉婷.基于卷积自编码器和残差块的红外与可见光图像融合方法[J].光学学报,2019,39(10):218-226.
17. 江泽涛,何玉婷,张少钦.一种基于对比度增强和柯西模糊函数的红外与弱可见光图像融合算法[J].光子学报,2019,48(06):149-158.
18. 周哓玲,江泽涛.结合脉冲耦合神经网络与引导滤波的红外与可见光图像融合[J].光学学报,2019,39(11):132-139.
19. 江泽涛,简  雄,刘小艳,曾聪文.一种改进的二进制哈希编码方法[J].电子学报,2019,47(02):462-469.

学术著作
科研项目

2008年至当前承担科研项目如下:


1. 基于深度学习的低照度图像目标识别关键技术研究,(国家自然科学基金(62172118) , 72万,主持,2021.1-2025.12)

2. 低(或超低)照度图像目标检测与理解关键技术研究,广西区重点基金项目(2021GXNSFDA196002),2021.10-2025.09,30万,主持。
3. 基于可见光与红外图像融合的CNN目标识别关键术研究(国家自然科学基金,61876049 , 76.8万,主持,2019.1-2022.12)

4. 基于图像处理的航空高温金属材料力学性能与行为研究(国家自然科学基金,61762066,48万,排名第二,2018.1-2021.12)

5. 云环境下结合数字水印技术的访问控制关键技术研究(61572147, 国家自然科学基金,80.4万,主持,2016.1-2019.12)

6. 旅游信息安全保护与WEB防篡改关键技术研究(桂科AC16380108,广西科技计划项目,80万,主持,2016.100-2019.12)

7. 由二维图像序列重建三维图像中的融合与拼接方法研究(61272216,国家自然科学基金,78万,主持,2013.1-2016.12)

8. 基于非线性曲线图像演化的高温材料断裂性能研究(61163048)国家自然科学基金,50万,张少钦主持,江泽涛第二,2012.1-2015.12)

9. 基于图像序列的运动目标三维重建关键技术研究(2012GP555P20034,2012赣鄱555人才项目,100万,2013.1-2015.12)

10. 基于网络的工业热处理及信息安全管理系统(KJLD12029,江西省教育厅落地计划项目,50万,主持,2013.1-2015.12)

11. 基于自标定的动态目标三维重建研究,(CASC201102,航天创新基金,15万,2012.1-2014.12)

12. 动态网页防篡改系统关键技术研究,(Kj201109091788,江西省科技重点项目,5万,2012.1-2014.12,主持)

13. 基于单目图像序列运动目标的自标定方法(国家自然科学基金,60973096,29万,2010.1-2012.12,主持)

14. 基于图像序列相机自标定与三维重建方法(国家自然科学基金,60673055,25万,2007.1-2009.12,主持)

15. 基于图像序列的障碍识别技术研究(江西省科技厅,重点计划项目,15万,2010.1-2012.12,主持)

16. 基于单目图像序列的动态目标识别研究(航空基金,10万,2010.1-2012.12,主持)

17. 基于图像序列重建运动目标形状研究(航空基金,10万,2008.1-2010.12,主持)

18. 基于多层安全代理的集成访问控制系统(江西省科技厅,重大计划项目,80万,2007.1-2009.12,主持)

主持江西省自然科学基金5项(略)

知识产权
2018年获得授权发明专利如下:
1. 江泽涛,韩立尧;基于杂交带的入侵邻近检测法,中国发明专利,专利号:ZL 201710678826.7,授权公告号:CN 107454084 B,授权公告日2020年06月02日。
2. 江泽涛,时  晨,胡  硕;一种云环境下基于聚合签密的多用户群认证通信方法,中国发明专利,专利号:ZL 2018 1 1239107.6, 授权公告号:CN 109088893 B,授权公告日:2020年11月06日。
3. 江泽涛,吴  辉;一种基于混合多尺度分析的红外与可见光图像融合算法,中国发明专利, 专利号:ZL 2017 1 0621620.0, 授权公告号:CN 107451984 B,授权公告日:2021年06月22日。
4. 江泽涛,钱  艺;一种基于CVAE-GAN的入侵检测方法,中国发明专利,专利号:ZL 2019 1 0419602.3, 授权公告号:CN 110113353 B,授权公告日:2021年06月22日。
5. 江泽涛,徐娟娟;一种云环境下基于可信代理的异构跨域认证方法,中国发明专利,专利号:ZL 201910368180.1。授权公告号:CN 110166444 B,授权公告日:2021年08月24日。
6. 江泽涛,刘小艳,张少钦,胡  硕,基于混合神经网络的可见光图像和红外光图像的融合方法中国发明专利,专利号:ZL.201810558973.5,授权公告号:CN 1108846822 B,授权公告日:2021年08月24日。
7. 江泽涛,何玉婷,江  婧,胡  硕;基于柯西模糊函数的红外与弱可见光图像融合方法,中国发明专利,专利号 ZL201810782395.3。授权公告号:CN 110113353 B,授权公告日:2021年06月16日。
8. 江泽涛,周谭盛子, 张少钦,胡  硕;基于超图和随机森林的入侵检测方法,中国发明专利,专利号ZL 201810548730.3。授权公告号:CN 110113353 B,授权公告日:2021年09月18日。

9.  江泽涛,秦嘉奇,江婧,周谭盛子,胡硕;一种基于多尺度特征连接卷积神经网络的入侵检测方法,中国发明专利, 专利号:ZL201811127767.5,授权公告号 CN109446804 B。授权公告日:2022年02月01日

10. 江泽涛,翟丰硕,一种基于RPF-CAM的低照度目标检测方法,专利号:ZL202010534721.6,授权公告号 CN111695633 B 。授权公告日:2022年04月05日

11. 江泽涛,沈世琪,基于注意力机制与胶囊网络的低照度图像分类方法,中国发明专利,专利号ZL 202010845890.1。授权公告号:CN 111950649 B,授权公告日:2022年04月16日。

12. 江泽涛,张晗,基于DIE_GA的低照度目标检测方法,专利号ZL 202010703090.6. 授权公告号:CN 111832508 B,授权公告日:2022年04月05日。

13. 江泽涛,肖芸,一种基于MSF-AM的低照度目标检测方法,专利号 ZL 202010782552.8,授权公告号:CN 1118882002 B,授权公告日:2022年05月24日。

14 .江泽涛,覃露露;基于生成对抗网络的弱可见光与红外图像融合的识别方法,专利号 ZL201811432339.3,授权公告号:CN 109614996 B,授权公告日:2022年05月17日。

15.江泽涛,伍旭;基于多阶段变分自编码器的低照度还原方法,中国发明专利,专利号ZL201910321753.5. 授权公告号:CN 110163815 B,授权公告日:2022年06月24日。

16江泽涛,李慧,一种基于MS-WSDA的低照度目标检测方法,专利号:ZL202110806608.3, 授权公告号:CN 113449811 B,授权公告日:20220513

17.江泽涛,沈世琪;一种基于改进的胶囊网络的低照度增强方法,中国发明专利,专利号:ZL202110806608.3, 授权公告号:CN 110288555 B,授权公告日:2022年08月02日

18江泽涛,张取,一种基于AdaptGAN的低照度语义分割方法, 专利号:ZL202110806287.7, 授权公告号:CN 113450366 B,授权公告日:2022年08月30日

19江泽涛,钱艺,一种基于MSCFF有低照度目标检测方法,中国发明专利,专利号:ZL202010819355.9, 授权公告号:CN 111931857 B,授权公告日:2022年09月02日

20 江泽涛,皮奎,一种基于DEC_SE的低照度图像超分辨率重建方法, 专利号:ZL201910587.8, 授权公告号:CN 113449811 B,授权公告日:2022年05月13日


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