点击查看原图

杨青 正高级 (65961164@qq.com)    

电子工程与自动化学院    

推荐系统及优化;大数据分析;机器学习及应用;

个人简介

杨青,教授,中国共产党党员,广西自动化学会理事,2016年赴澳大利亚维多利亚大学应用信息中心访学一年。先后承担了自动化、智能科学、计算机科学等本科专业的9门专业基础课及专业课的主讲教学,教学效果优秀,2007年获沙巴足球(中国)股份有限公司官网第四届青年教师教学技能比赛二等奖,2010年获沙巴足球(中国)股份有限公司官网第一届青年教师讲课比赛二等奖,2013年获沙巴足球(中国)股份有限公司官网第一届微课比赛一等奖,2020年获沙巴足球(中国)股份有限公司官网第一届课程思政示范课讲课比赛二等奖。2012年作为主要参与人获区级教学成果奖三等奖2项,2016年主持获校级教学成果奖三等奖1项。先后主持完成/在研国家然科学基金地区基金(2项),广西区自然科学基金面上项目(3项),广西自动检测技术与仪器重点实验室主任基金项目(3项),广西教育厅高校科研项目(1项)等科研课题。以第一作者或通迅作者共发表学术论文30余篇,其中SCI、EI收录10余篇;以第一发明人获得国家发明专利4项。 

教育背景
工作经历
主要荣誉
学术活动
教学信息
主要论文

[1] Xinghe Cheng  ;Ning Li ; Gulsim Rysbayrva ; Qing Yang(*); Jingwei Zhang. Infuence‑Aware Sccessive Point‑of‑Interest Recommendation. World Wide Web https://doi.org/10.1007/s11280-022-01055-w, 2022. 

[2] 张敬伟,刘绍建,杨青(*),周娅.DMFUCP:大规模轨迹数据通用伴随模式分布式挖掘框架,计算机研究与发展. 2022.59(3):647-660

[3] Qing Yang, Shengjie Zhou, Heyong Li, and Jingwei Zhang. Embedding Implicit User Importance for Group Recommendation. Computers, Materials & Continua, 64(3): 1691-1704, 2020. 

[4] Qing Yang, Haiyang Wang, Mengyang Bian, Yuming Lin, and Jingwei Zhang. Incorporating Reverse Search for Friend Recommendation with Random Walk. The International Arab Journal of Information Technology, 17(3): 291-298, 2020. 

[5] Jingwei Zhang, Chao Yang, Qing Yang(*), Yuming Lin, and Yanchun Zhang. HGeoHashBase: An Optimized Storage Model of Spatial Objects for Location-Based Services. Frontiers of Computer Science, 14(1):208-218, 2020. 
[6] Qing Yang, Heyong Li, Ya Zhou, Jingwei Zhang, and Stelios Fuentes. Hybrid CF on Modeling Feature Importance with Joint Denoising AutoEncoder and SVD++.  CollaborateCom 2020, pp. 290-304, 2020. 
[7] Qing Yang, Li Han, Ya Zhou, Shaobing Liu, Jingwei Zhang, Zhongqin Bi, and Fang Pan. Covering Diversification and Fairness for Better Recommendation. CollaborateCom 2019, pp. 816-825, 2019. 

学术著作
科研项目

12022.1.12025.12.31 ,数据驱动的自适应个性化在线学习服务关键技术,主持在研 ,国家自然基金项目(地区基金)

22020.6.302023.7.1,多推荐语义驱动的即席包组推荐及优化研究,主持在研,广西科技厅(区自然基金面上项目)

32015.12018.12,海量Web用户生成内容物化关键技术,主持完成 ,国家自然基金项目(地区基金)

42017.9.12020.8.30,基于分布式内存计算的智慧城市服务实时推送研究,主持完成,广西科技厅(区自然基金面上项目)

知识产权
联系信息

65961164@qq.com

常用链接