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杨海燕 副高级 (yhy@guet.edu.cn)    

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图像信号处理;视频图像智能分析处理;语音信号处理;;

个人简介

杨海燕,副教授,硕士生导师

招生专业:电子科学与技术;电子与通信工程

主要从事信号与信息处理学科领域的相关研究,研究方向包括语音信号处理,说话人识别研究、智能图像处理、智能信息处理等。

教育背景

 

 1999年6月获通信工程专业工学学士学位,2004年6月获电路与系统专业工学硕士学位,2022年6月获电路与系统专业工学博士学位。

 

工作经历
现任沙巴足球(中国)股份有限公司官网信息与通信学院副教授
主要荣誉
学术活动

近五年参加的国际学术会议

1、 2019ICBDC, A comparison of MFCC and LPCC with deep learning for speaker recognition

2、2018ICMLC, De-Noising Using Dual Threshold Function For Speaker Recognition At Low SNR

3、2017ICWAPR, Improvement of crowd flow segmentation using new streak-flow similarity

4、2017ICNISC, Crowd Segmentation Using Simple-Flow


教学信息

本科课程:数字逻辑,数字集成电路设计, VHDL语言及应用,基于CPLD/FPGA的数字通信系统建模与设计

研究生课程:专用集成电路设计


主要论文

仅限近五年第一作者

[1]  H Yang, R Chen, D Deng, Multi-scale Balanced-aware Interactive Network for Salient Object Detection [J], Mathematics 2022,10(3), 512. 

[2]  Yang H. Deng Y. Zhao H. A comparison of MFCC and LPCC with deep learning for speaker recognition[C]. Proceedings of 2019 4th International Conference on Big Data and Computing (ICBDC 2019). ACM International Conference Proceeding Series, pp 160-164. May 10. 2019. 

[3]  H. Yang, P. Zhou, T. Fukuda and H.-A. Zhao, De-Noising Using Dual Threshold Function For Speaker Recognition At Low SNR[C], 2018 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC), 2018, pp. 121-125.

[4]  H Yang; P Zhou, W Li, H Zhao, Improvement of crowd flow segmentation using new streak-flow similarity[C], 2017 International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition (ICWAPR), 2017, pp. 194-199. 

[5]  H Yang, H Zhao, and P Zhou, Crowd Segmentation Using Simple-Flow[C], 2017 International Conference on Network and Information Systems for Computers (ICNISC), 2017, pp. 107-110. 

[6]  H YANG, H ZHAO.  A Study of Outlier Detection Using Simple Flow[C], 2015  International Conference on Sciences, Engineering and Technology Innovations (ICSETI2015), ISBN 978-986-5654-20-7,Bali, Indonesia. May 22-23, 2015

[7]  杨海燕, 吴雷, 周萍. 基于压缩感知和MFCC的语音端点检测算法[J]. 测控技术, 2019, 38(5):6.



学术著作
《新编电子电路与信号课程实验指导》
科研项目

[1] 基于改进的支持向量机在语音识别中的应用研究

[2] 无人驾驶车辆语音识别系统的研发

[3] 基于深度学习的语音识别的应用研究

[4] 与文本无关的说话人识别系统特征参数的研究

[5] 语音识别新方法的研究

[6] 无线定位免电池胶囊内窥镜小型化与低功耗策略及其芯片化技术研究


知识产权

[1] 一种基于安全线磁信息的人民币纸币面额识别方法

[2] 一种回声消除系统及方法


联系信息
yhy@guet.edu.cn
常用链接