日前，由我重点实验室与英国萨里大学5G创新中心(5GIC)合作完成的论文PPVF: Privacy-Preserving Protocol for Vehicle Feedback in Cloud-Assisted VANET在智能交通Top期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》（DOI: 10.1109/TITS.2021.3117950,IF=6.492）发表。该篇论文第一作者是刘忆宁教授精心指导下的2020级博士生程洪圆，英国萨里大学副教授Mohammad Shojafa为通讯作者，合作者中还有英国皇家工程院院士Rahim Tafazolli。

车联网是智慧交通的重要组成部分，车联网的通信安全和隐私保护一直以来都受到研究人员的重点关注。在车联网中，借助信誉评估机制，证书中心依据一段时间内车辆的历史信誉分数和其他车辆的反馈更新车辆信誉分数，有效的减少不可靠消息的数量，从而提高车联网数据的可靠性并提高通信效率。同时，考虑到车辆反馈内容通常蕴含其诸多敏感信息，必须在信誉评估机制的设计时加强对信息上传反馈过程的隐私保护。该论文基于同态加密技术和聚合技术实现了数据反馈上传过程中所有实体（可信机构、基站、任何车辆和攻击者）都无法知道单个车辆的反馈内容，但不影响可信机构对目标车辆的信誉计算。

在过去两年里，刘忆宁教授带领科研团队在车联网安全隐私方面开展了系统深入的研究，尤其是在车联网匿名认证、路径规划、轨迹发布、内容反馈等方面取得了一系列创新性成果，对于推动智慧交通以及工业互联网中的安全隐私起到重要的保障作用。该篇论文就是基于同态加密技术和聚合技术实现了数据反馈上传过程中所有实体（可信机构、基站、任何车辆和攻击者）都无法知道单个车辆的反馈内容，但不影响可信机构对目标车辆的信誉计算等方面的研究成果。